Análisis de Correlación

Aprender

Medir e interpretar la relación lineal entre dos variables numéricas usando el coeficiente de correlación de Pearson.

El coeficiente de correlación de Pearson r mide la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables numéricas. Siempre está entre −1 y 1: r = 1 es relación lineal positiva perfecta, r = −1 es negativa perfecta, r = 0 indica ausencia de relación lineal. Correlación no implica causalidad. Los diagramas de dispersión son la herramienta visual estándar.

r = Σ(x_i − x̄)(y_i − ȳ) / √[Σ(x_i − x̄)² · Σ(y_i − ȳ)²]

• r = 0,95 → relación lineal positiva fuerte
• r = −0,80 → relación lineal negativa fuerte
• r ≈ 0,05 → prácticamente sin relación lineal

Cómo reconocerlo

• La pregunta pide juzgar si dos variables crecen o decrecen juntas
• Suele presentarse un diagrama de dispersión
• Palabras clave: 'correlación', 'tendencia', 'relación lineal'

Errores comunes

• Confundir correlación con causalidad
• Reportar r para un patrón no lineal
• Dejarse engañar por valores atípicos

Orientación para practicar

Interpretación de Datos