← Terug naar Data-interpretatie · Handleidingen
Leren
Meten en interpreteren van de lineaire relatie tussen twee numerieke variabelen met de Pearson-correlatiecoëfficiënt.
De Pearson-correlatiecoëfficiënt r meet de sterkte en richting van een lineair verband tussen twee numerieke variabelen. Hij ligt altijd tussen −1 en 1: r = 1 is perfect positief lineair, r = −1 perfect negatief, r = 0 geen lineair verband. Correlatie impliceert geen causaliteit. Spreidingsdiagrammen zijn het standaard visuele hulpmiddel.
r = Σ(x_i − x̄)(y_i − ȳ) / √[Σ(x_i − x̄)² · Σ(y_i − ȳ)²]
- r = 0,95 → sterke positieve lineaire relatie
- r = −0,80 → sterke negatieve lineaire relatie
- r ≈ 0,05 → vrijwel geen lineaire relatie
Zo herkent u het
- De vraag peilt of twee variabelen samen toe- of afnemen
- Een spreidingsdiagram wordt meestal gegeven
- Trefwoorden: 'correlatie', 'trend', 'lineaire relatie'
Veelgemaakte fouten
- Correlatie verwarren met causaliteit
- r rapporteren voor een niet-lineair patroon
- Misleid worden door uitschieters