Analisi di Correlazione

Impara

Misurare e interpretare la relazione lineare tra due variabili numeriche usando il coefficiente di correlazione di Pearson.

Il coefficiente di correlazione di Pearson r misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili numeriche. È sempre tra −1 e 1: r = 1 è relazione lineare positiva perfetta, r = −1 negativa perfetta, r = 0 nessuna relazione lineare. Correlazione non implica causalità. I diagrammi di dispersione sono lo strumento visivo standard.

r = Σ(x_i − x̄)(y_i − ȳ) / √[Σ(x_i − x̄)² · Σ(y_i − ȳ)²]

• r = 0,95 → relazione lineare positiva forte
• r = −0,80 → relazione lineare negativa forte
• r ≈ 0,05 → praticamente nessuna relazione lineare

Come riconoscerlo

• La domanda chiede se due variabili aumentano o diminuiscono insieme
• Di solito viene fornito un diagramma di dispersione
• Parole chiave: 'correlazione', 'tendenza', 'relazione lineare'

Errori comuni

• Confondere correlazione con causalità
• Riportare r per un pattern non lineare
• Essere ingannati da valori anomali

Indicazioni per la pratica

Interpretazione dei Dati